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j9九游会官方网站杰出案例 永辉超市 供应链智能决策平台|雪梨枪17部合集百度云

发布时间:2024-11-14 07:42:46

来源:j9九游会官方网站科技

  由ACE供应链创新与达睿供应链管理咨询DRiSCM共同举办的《供应链创新发展与变革转型2024年度杰出企业案例评选》已圆满落幕ღ◈✿◈★。我们将于近期陆续发布这些杰出企业案例ღ◈✿◈★,向大家展现供应链管理最新的发展趋势ღ◈✿◈★,以及这些企业勇于变革和不断超越自我的努力精神ღ◈✿◈★。

  永辉超市成立于 2001 年ღ◈✿◈★,2010 年在 A 股上市ღ◈✿◈★,中国企业 500 强之一ღ◈✿◈★,是国家级“流通” 及“农业产业化”双龙头企业ღ◈✿◈★。自创办以来ღ◈✿◈★,永辉超市持续高质量发展ღ◈✿◈★。目前永辉超市已在全国发展近千家连锁超市雪梨枪17部合集百度云ღ◈✿◈★,业务覆盖 29 个省份ღ◈✿◈★,经营面积超过800 万平方米ღ◈✿◈★。

  永辉超市制定了十年发展战略ღ◈✿◈★,打造“以生鲜为基础ღ◈✿◈★,以客户为中心的全渠道数字化零售平台”ღ◈✿◈★。永辉坚持科技赋能供应链ღ◈✿◈★,以科技驱动效率提升ღ◈✿◈★,基于数据做科学决策ღ◈✿◈★,通过数字化建设 提升供应链管理水平和创新能力ღ◈✿◈★,持续构建稳定ღ◈✿◈★、柔性ღ◈✿◈★、透明ღ◈✿◈★、开放的阳光供应链ღ◈✿◈★。永辉以平台化作为长期目标ღ◈✿◈★,将供应链资源和能力在行业内共建共享ღ◈✿◈★,积极带动上下游及同行的供应链创新和发展水平ღ◈✿◈★。

  经过多年的系统和流程建设ღ◈✿◈★,永辉已基本构建了供应链寻源ღ◈✿◈★、商品ღ◈✿◈★、订单ღ◈✿◈★、价格ღ◈✿◈★、库存ღ◈✿◈★、 供应商ღ◈✿◈★、食安等全流程的在线管理系统ღ◈✿◈★,为供应链运营提效打下了坚实基础ღ◈✿◈★。永辉立足民生ღ◈✿◈★,在面对外部环境变化下积极打造创新业态模式ღ◈✿◈★,优化仓网结构ღ◈✿◈★,提升商品 力ღ◈✿◈★,在零售业构建了独有的能力体系ღ◈✿◈★。但与此同时ღ◈✿◈★,在外部市场快速变化与竞争加剧的环境下ღ◈✿◈★,永辉面向全渠道ღ◈✿◈★、全品类ღ◈✿◈★、全国近千家门店的经营规模也给供应链带来了更大的挑战ღ◈✿◈★,具体反映在ღ◈✿◈★:

  多业态ღ◈✿◈★:根据不同市场构建了线下卖场及线上到家的全渠道业态ღ◈✿◈★,而不同业态匹配了不同的 市场需求特性ღ◈✿◈★,以及对库存管理精细度复杂度要求更高ღ◈✿◈★;

  全品类ღ◈✿◈★:以生鲜为基础的生鲜食用全品类经营ღ◈✿◈★,兼顾区域特色商品及全国性商品雪梨枪17部合集百度云ღ◈✿◈★。商品力是供应链的核心关键能力ღ◈✿◈★,而不同商品特性差异大ღ◈✿◈★,生鲜的短保易损ღ◈✿◈★、季节性商品ღ◈✿◈★、散装品ღ◈✿◈★、地 方商品的区域性等j9九游会官方网站ღ◈✿◈★,都对需求的精准把握跟库存管理提出了高要求ღ◈✿◈★;

  多种仓网路由ღ◈✿◈★:多层仓网结构及不同物流配送模式并存ღ◈✿◈★,包括产地直送ღ◈✿◈★、供应商直送ღ◈✿◈★、物流 转配送等ღ◈✿◈★;多种模式下的仓网路由对更低成本ღ◈✿◈★、更高效率ღ◈✿◈★、更高质量的供应保障目标下的决策调度能力要求更高ღ◈✿◈★;

  全渠道营销ღ◈✿◈★:在营销活动上ღ◈✿◈★,包含线下海报品ღ◈✿◈★、堆头ღ◈✿◈★,线上满减ღ◈✿◈★、秒杀雪梨枪17部合集百度云ღ◈✿◈★、券等多种活动类型并存ღ◈✿◈★;而营销活动是影响需求波动的重要因素ღ◈✿◈★。精准的需求预估要求活动有更强的计划性及复杂活动叠加对销量影响的有效识别和量化ღ◈✿◈★;

  如果供应链作为一家企业的神经中枢ღ◈✿◈★,永辉供应链“供-销-存”的神经末梢“凸起”更多ღ◈✿◈★,链路 更长ღ◈✿◈★,噪声源更多ღ◈✿◈★。在内外信息叠加ღ◈✿◈★、快速变化的当下ღ◈✿◈★,以往大部分基于数据参考由人工经验决策的模式已无法更精准更快速地预测和捕捉需求ღ◈✿◈★,供应链决策急需依赖一套基于精准实时的需求预测以及智能化决策指导供应链运营ღ◈✿◈★,并由此带来良性的供应链运营结果ღ◈✿◈★。比如新品的快速引入及上架ღ◈✿◈★,健康的商品库存及周转ღ◈✿◈★,最优的货架有货率ღ◈✿◈★,更低的运营成本等ღ◈✿◈★。信息化-数字化-智能化的数智变革ღ◈✿◈★,是控制供应链熵增的唯一终极解法ღ◈✿◈★。

  供应链订单管理是连接供需ღ◈✿◈★,贯穿供应链全链路的核心大脑ღ◈✿◈★,永辉订单智能化以“以销定产”的预测引擎为核心ღ◈✿◈★,通过数据及算法刻画真实客需ღ◈✿◈★,以灵活ღ◈✿◈★、可适配的补货策略校准“供-销-存”契合度ღ◈✿◈★,避免由人工经验的滞后性ღ◈✿◈★、信息处理的局部性ღ◈✿◈★、局限性等问题带来的供需不匹配而引发的损失ღ◈✿◈★,打造以更低成本提供更高服务水平ღ◈✿◈★,全链路可视ღ◈✿◈★、敏捷ღ◈✿◈★、稳定的数字化供应链ღ◈✿◈★;围绕缺货及库存周转两个核心供应链绩效指标ღ◈✿◈★,在“订单信息化-数字化-智能化”的演进中ღ◈✿◈★,永辉打造了一套贯穿计划域到执行域的多职能雪梨枪17部合集百度云ღ◈✿◈★、由常温品到定温生鲜的多品类ღ◈✿◈★、由线下到线上 全渠道覆盖的经过实践检验的供应链智能决策平台ღ◈✿◈★。

  供应链因其复杂度高ღ◈✿◈★、链路长ღ◈✿◈★、数字化程度普遍低等特性导致供应链运营往往基于点状ღ◈✿◈★、局部有限的信息进行决策ღ◈✿◈★,可视是科学决策的基础ღ◈✿◈★。

  永辉智能决策平台搭建了完整的关键指标ღ◈✿◈★,如缺货率ღ◈✿◈★、周转天数ღ◈✿◈★、满足率ღ◈✿◈★、出清率等可视监控ღ◈✿◈★;库存流转链路可视ღ◈✿◈★;指标根因追踪ღ◈✿◈★,如缺货归因ღ◈✿◈★、高库归因ღ◈✿◈★、出清归因等可视ღ◈✿◈★;核心依赖数据及流程异常雪梨枪17部合集百度云ღ◈✿◈★,提供供应链运营由点及面j9九游会官方网站ღ◈✿◈★,由表及里的全面可视决策基础ღ◈✿◈★。

  依赖整体可视化体系ღ◈✿◈★,永辉供应链订单运营具备了快速针对千万店品级的缺货及高库存根 因的诊断并给出根源性解决方案的能力ღ◈✿◈★,避免供应链领域以往存在的 “头痛医头ღ◈✿◈★,脚痛医脚”的思维模式ღ◈✿◈★。

  销量预测既是计划域的源头ღ◈✿◈★,也是执行域合理补货量的参考标尺ღ◈✿◈★。作为“供-销-存”链路的出发点ღ◈✿◈★,永辉在长期对千万店品的需求波动模式探索中ღ◈✿◈★,构建了一套基于商品画像的自适配链路的预测体系ღ◈✿◈★。基于不同商品可预测性画像ღ◈✿◈★,从顶层分配商品的预测链路ღ◈✿◈★,分别构建新品预测ღ◈✿◈★、低销预测及常规预测模型ღ◈✿◈★,根据不同SKU的供需特性匹配各条链路ღ◈✿◈★。

  针对供需稳定的商品ღ◈✿◈★,我们部署了两套主干AI模型, 分别是拆分销量影响因子ღ◈✿◈★,主要包括天气ღ◈✿◈★、节假日及活动ღ◈✿◈★,并对各因子单独建模的三因子预测模型ღ◈✿◈★,和强调时序特征的端到端时序模型ღ◈✿◈★,整体预测准确度提升近10倍雪梨枪17部合集百度云ღ◈✿◈★。

  除去供需稳定的高销品ღ◈✿◈★,低销品ღ◈✿◈★、新品ღ◈✿◈★、季节品的预测通过搭建一套链路适配进行分层构建ღ◈✿◈★,如针对时序数据缺失的新品的冷启动ღ◈✿◈★,以及阶段性突刺的季节品ღ◈✿◈★;以商品特性标签为链路触发分发器ღ◈✿◈★,与供需稳定品的AI模型构成完整预测体系ღ◈✿◈★。

  针对重大节假日备货的长周期预测一直是行业难点ღ◈✿◈★,不光面临预测的“不可能”三角(如下图)ღ◈✿◈★,同时面临远期计划信息不全ღ◈✿◈★,链路中上下游节点供需的lead time错位等难点ღ◈✿◈★。我们搭建了一套不同分辨率的长周期预测模型ღ◈✿◈★,应对不同采购计划周期的业务场景ღ◈✿◈★。

  经典安全库存公式带有特定的局限性ღ◈✿◈★:基于商品销量满足正态分布的强假设ღ◈✿◈★。但实际经营中的商品销量还存在泊松分布ღ◈✿◈★、均匀分布ღ◈✿◈★、gamma分布等多种类型ღ◈✿◈★,若直接套用经典安全库存公式ღ◈✿◈★,会在计算特定服务水平时引入误差ღ◈✿◈★。我们通过对安全库存分布的动态拟合ღ◈✿◈★,给出永辉商品定制化的安全库存方案ღ◈✿◈★,库存服务水平设置更为精准合理ღ◈✿◈★。

  针对永辉门店及线上的不同售卖渠道ღ◈✿◈★,以及短保品和长保品ღ◈✿◈★、结构品和流量品ღ◈✿◈★、新品爆品和常规品等不同的商品结构ღ◈✿◈★,如何适配不同渠道ღ◈✿◈★、不同商品特性下需求的差异以及仓容ღ◈✿◈★、货架ღ◈✿◈★、堆头等物理空间约束下的补货是一大挑战ღ◈✿◈★。针对订货复杂场景ღ◈✿◈★,永辉构建了适配订单场景的店品标签ღ◈✿◈★,并基于标签体系ღ◈✿◈★,配置了不同的订货策略ღ◈✿◈★,最终匹配输出推(push)或拉(pull)的订单方式及在一定约束条件下的最优订量ღ◈✿◈★。

  而在最终订单执行端ღ◈✿◈★,通过风控标识来识别因计算链路中参数等异常影响可能存在的系统推荐量过大或过小记录ღ◈✿◈★,辅助人工基于专家经验快速聚焦判断并调整最终订货量ღ◈✿◈★,以达到机器与人工结合后的最优订单量ღ◈✿◈★,即订量匹配需求ღ◈✿◈★,缺货与库存的平衡ღ◈✿◈★。

  库存管理中的难点在于如何做好有货率与库存及运营成本间的平衡ღ◈✿◈★,在订单智能化落地中ღ◈✿◈★,除了缺货ღ◈✿◈★、库存周转ღ◈✿◈★、出清等直接的供应链绩效指标外ღ◈✿◈★,还隐含了库存在流转过程中产生的运营成本ღ◈✿◈★,如拣货ღ◈✿◈★、上架ღ◈✿◈★、运输成本ღ◈✿◈★,不同的订量ღ◈✿◈★、订货批次都会影响这些成本ღ◈✿◈★。在传统的经济订货点模型(EOQ)中考虑库存存储成本ღ◈✿◈★,订货成本及需求量的平衡ღ◈✿◈★,但是未加入缺货带来的销售机会损失成本及过程中的运营作业成本ღ◈✿◈★。

  智能决策平台的库存收益测算基于库存本身成本ღ◈✿◈★,运营成本ღ◈✿◈★,缺货损失成本(因缺货带来销售机会损失的成本)ღ◈✿◈★,并综合总成本建模计算输出最优目标库存ღ◈✿◈★,并用以判断商品在内部运营视角下是否‘值得售卖’即拥有该商品库存的成本是否大于缺货带来的损失的评估ღ◈✿◈★,以补充消费者市场偏好视角下的商品价值评估ღ◈✿◈★。

  库存收益测算系统在永辉用于订补货频次ღ◈✿◈★、仓网路由及商品大包装拆零等的决策支持ღ◈✿◈★,以提供更科学直接的决策可视结果ღ◈✿◈★。

  供应链运营逐渐转变为基于成本驱动的决策过程中ღ◈✿◈★,库存收益测算系统的搭建为供应链运营更快速ღ◈✿◈★、直接雪梨枪17部合集百度云ღ◈✿◈★、科学的决策提供了核心基础ღ◈✿◈★。

  商品鲜度是生鲜短保类商品区别于长保类且尤为关键的特性ღ◈✿◈★,库存过多造成出清及损耗ღ◈✿◈★,导致毛利的损失ღ◈✿◈★,过少则导致缺货j9九游会官方网站ღ◈✿◈★,造成销售损失ღ◈✿◈★,因而对库存与需求匹配精准度的要求更高ღ◈✿◈★, 而这类商品相对价格敏感度也较高ღ◈✿◈★,业务上往往通过不同价格策略来加速销售以保障商品鲜度范围内的库存收益最大化ღ◈✿◈★,然而如何在鲜度内对商品进行合理定价来保障最大程度的售卖及最小程度的损耗是一个复杂有难度的决策ღ◈✿◈★。

  基于此目标ღ◈✿◈★,智能决策平台构建了基于价格弹性模型的折价策略ღ◈✿◈★,价格弹性能够根据商品 的历史销量ღ◈✿◈★,即消费者的后验选择ღ◈✿◈★,给出一个 SKU 在不同价格带的销售速率ღ◈✿◈★,基于此针对不同商品鲜度期在合适的时间给出合适的折价ღ◈✿◈★,以达到商品可售卖期的收益最大化ღ◈✿◈★。此模块应用于 永辉生鲜售卖场景ღ◈✿◈★,与智能订单形成前后呼应闭环ღ◈✿◈★,以达商品库存收益的最大化ღ◈✿◈★;

  另在营销活动资源投放中ღ◈✿◈★,活动资源的投放手段归一化为价格和曝光j9九游会官方网站ღ◈✿◈★,而通过价格弹性模 型可以测算在相似曝光下的销售速率ღ◈✿◈★,引导营销资源投向销售速率区分更有显著性的活动敏感品ღ◈✿◈★,以达营销资源的精准投放ღ◈✿◈★,科学辅助营收和预算测算ღ◈✿◈★。

  永辉订单智能化经过两三年的落地打磨ღ◈✿◈★,给经营绩效带来了切实可见的改善效果ღ◈✿◈★,而在变革推进过程中ღ◈✿◈★,对各协同职能的驱动升级ღ◈✿◈★,对组织数据意识的提升则是更大价值的收益ღ◈✿◈★。

  订单智能化变革最直观的成果体现在核心的供应链绩效指标ღ◈✿◈★,即缺货率ღ◈✿◈★、库存金额及运营成本的下降ღ◈✿◈★,永辉订单智能化落地带来相比人工的缺货率相对40%以上的下降ღ◈✿◈★,2023年物流库存周转天数同比下降2.5天ღ◈✿◈★,从2023年年初至2024年一季度末雪梨枪17部合集百度云ღ◈✿◈★,存货总金额下降超37%ღ◈✿◈★,智能订货全国推广采纳率达90% ღ◈✿◈★。

  库存健康度是企业经营健康度重要体现ღ◈✿◈★,永辉通过库存相关全链路的监控和异常预警ღ◈✿◈★,形成了一套进销存出全流程的可视化ღ◈✿◈★,通过缺货ღ◈✿◈★、高库ღ◈✿◈★、出清等关键指标的归因体系构建和产品 化建设ღ◈✿◈★,构建了影响关键指标根因追踪的可视化ღ◈✿◈★。

  订单智能化变革在供应链领域打磨沉淀了行之有效的对过程可见ღ◈✿◈★、可追溯ღ◈✿◈★,对结果可控可改善的综合解决方案及运营能力ღ◈✿◈★,通过对供应链各环节的治理改进ღ◈✿◈★,提升了整体能见度ღ◈✿◈★,同时透明化带来了整体供应链的运营提效ღ◈✿◈★。

  直观看订单智能化变革带来了供应链关键绩效指标的改进ღ◈✿◈★,而更重要的是在落地中协同推进了链路上商品ღ◈✿◈★、营销ღ◈✿◈★、门店运营等的在线化ღ◈✿◈★、数字化升级ღ◈✿◈★,以及组织成员在此过程中强化的数据意识ღ◈✿◈★,根因意识ღ◈✿◈★。

  数字化能力本质上是组织ღ◈✿◈★、系统和流程有机结合高效协同的能力ღ◈✿◈★,只有能力的改变ღ◈✿◈★,结果才能持久改变ღ◈✿◈★。订单智能化变革落地是供应链领域整体有机协同的重要实践j9九游会官方网站ღ◈✿◈★,为整体数字化能力建设注入了关键力量ღ◈✿◈★。

  永辉供应链智能决策平台在永辉多业态ღ◈✿◈★、多品类ღ◈✿◈★、千万级店品ღ◈✿◈★、多节点仓网结构的复杂业务形态下实践落地并取得了良好的绩效结果ღ◈✿◈★,沉淀的针对复杂场景下的快速诊断ღ◈✿◈★、对症策略ღ◈✿◈★、闭环跟踪ღ◈✿◈★、回收迭代的产品体系及运营服务将持续在永辉经营发展中发挥领头羊作用ღ◈✿◈★。

  本着永辉长期平台化发展的方向和目标ღ◈✿◈★,供应链智能决策平台也将积极探索为上下游供应链生态中的合作伙伴提供更敏捷智能的协同服务及供应链智能化解决方案ღ◈✿◈★,助力零售供应链的创新与发展j9九游会官方网站ღ◈✿◈★。j9九游会国际站-官方网站j9九游会登录入口首页ღ◈✿◈★,j9九游会官方登录ღ◈✿◈★,九游会j9官方ღ◈✿◈★,j9九游会 - 真人游戏第一品牌登录ღ◈✿◈★,九游会老哥必备的交流社区ღ◈✿◈★,



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